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只有把图片和视频的存储问题解决了，后续的计划才能开展。 这项技术拿出来，已经把其他研究员给惊到了，他们生怕江澜年轻不知道流程，特地帮她做了专利的申请。 江澜倒是不介意太多，不过申请专利不是防国内的，而是防止某些不要脸的国家，把技术拿去，反向来收费罢了。 其实凭借这项压缩技术，江澜就足够分量拿国家科技进步一等奖了，但是她不在意这些小事。 做科研的人，往往比其他人更加的纯粹。 江澜甚至毫不在意的，拿出来了摄像头改进方案，里面很多参数都半成品了，她看都不看就直接丢给官方的人去研究了。 江澜更关心自己下一个实验项目的成功，反正对她来说，任何荣誉都已经没有新鲜感了，在第一个位面的时候，她已经刷满了成就。 荣誉证书，荣誉奖杯，一个房间都放不下。 开学已经3个月了，江澜的室友都知道她是个怪人，除了平常上课出现一下之外，其余时间都找不到人，每天都早出晚归的。 寝室里面的人议论纷纷，甚至班级里面的人，也都议论起来。 总觉得一个女孩子这样，好像有些不太正经。 江澜也不喜欢跟别人交流太多，她满脑子都是程序和公式，还有一些相关的课程，实在塞不下太多别的东西了。 怪胎就怪胎，她一点也不在意。 江澜这次选了信息工程专业，倒是跟裴意一个专业，不过他们两个这次没有分在一个班里。 江澜在1班，裴意在2班，只是两人偶尔会一起吃个饭。 大学生谈恋爱，是一件很正常的事情了，不过江澜没有这个打算，裴意也没有这个打算，他们两个都很忙。 裴意是为数不多知道江澜在忙实验的人，时不时会关心一下她的情况，怕她废寝忘食搞科研，把自己身体搞坏了。 大一第一学期期中考试的时候，江澜以全科第一的成绩碾压众人。 在绝对的实力面前，任何的诋毁就变成了一个笑话。 女生里流传出来的某些糟心言论，渐渐也就消失了。 江澜每天在实验室、教室、寝室，三点一线来回奔波，等到她大一上半学期要结束的时候，系统终于做出来了。 这一套系统都是完全配套的，除了智能识别的软件之外，还有摄像器材、传输系统等多方面因素的更新换代。 江澜和团队，成功申请了专利，这套系统也交给了官方，慢慢开始量产起来。 几个月之后，很多B市的不少上班族发现，路边的摄像头都换了样子。 以前都是盒子一样的很大一个，现在变得很小巧可爱。 最先发现问题的，是平时开车习惯不太好的一群人，他们平常处理违章的时候，总是喜欢去买分，抵扣违章。 结果这次去处理的时候，发现事情严重了，居然全部都是高清的违章，上面到底是谁开车，显示的一清二楚，根本没办法找黄牛去洗地。 很多人在哀嚎声中，扣光了12分，只能接受重新学习，再拿回驾照。 消息传开之后，司机们开车也小心了很多，平常喜欢压线插队的老司机，也都老老实实了，毕竟现在的摄像头是真的猛。 其实不只是民间的运用得到了印证，这套系统在刑侦方面的功能，很快就凸显出来。 B市几天前发生了一起抢劫案件，因为事发地比较偏远，没有摄像头，受害者只能根据自己的印象来进行描述。 办案民警将受害者描述的犯罪嫌疑人相貌特殊输入系统中，系统根据国家身份数据库的情况，当即匹配出符合要求50个结果。 经过受害者的指认，在50个人里面，迅速找到了相应的罪犯。 民警抓捕到该犯罪嫌疑人的时候，他还非常的懵逼，甚至来不及销毁证据。 警方在他的出租屋内，不仅找到了赃物，还缴获了一些D品。 抢劫和贩毒都是重罪，这小子好日子算是彻底到头了。 官方处于严谨的作风，目前该系统只在B市范围内试行，等到完全成熟之后，再进行全国范围内的推广。 这套系统涉及到个人隐私问题，使用权必须牢牢掌握在官方手里。 江澜对此当然没有意见，不过她也假公济私了一把，利用系统排查了一下裴意的亲缘，结果还真匹配出来一对夫妻。 裴意还真不是龙傲天，也不是什么豪门复仇者，他的亲生父母就是H市周边小城里面的普通人。 当年一对年轻的小情侣，一起来H市打工，意外有了裴意。 但是双方年纪太小了，根本没有到法定的结婚年纪，又没有足够的经济条件。 他们把人生下来之后，就直接送到福利院门口去了。 这么多年过去了，这对情侣并没有走到最后，各自有了新的家庭，他们早就把裴意忘到天边去了。 江澜把这个消息告诉裴意的时候，他松了一口气，觉得整个人都轻松了起来。 他终于放下了，往后互不打扰，各自安好，就是最好的结局了。 想要的那些东西，一定要在非常渴望的时候到来，才有价值。 就像孩子成年之后，再去买曾经心心念念的那个芭比娃娃，其实已经没有任何的快乐了。
第134章 小太妹转型爱学习30 大二上学期的时候，江澜把网络公司的股份全部卖给了裴意。 人的精力是很有限的，她一心只想科研，并不想花太多的时间在其他的事情上。 当初江澜为了圈钱创立的公司，如今已经在业内打出了名气，单子都已经排到1年后。 公司盈利能力一流，每年净利润超过5千万，算得上是一棵不折不扣的摇钱树了。 裴意现在的技术，完全能独当一面了，公司交给他，也不算是埋没了。 江澜现在研究课题是：人工智能，主攻家用机器人的板块。 AI一直都是很热门的板块，市场上早就已经有雏形了，只不过现行的版本比较呆板，也比较程序化，不够智能。 人脑的构造非常的复杂，至少包含了100亿个神经元。 即使到了星际时代，人工智能技术已经非常的成熟，也无法完全替代人类的大脑进行一些高精尖的工作。 江澜将人工智能在机器人领域运用具体设想和部分理论框架，分成三期的论文，投给了国际最顶级的《TPAMI》期刊。 半个月后，《TPAMI》期刊发布了江澜论文，而且是三篇论文一起上，可谓是排面十足了。 华国在人工智能领域一直排名世界的前列，从事相关研究的人员也不计其数，几乎每个重点大学的计算机系都会开设相关的专业课程。 但是能够在世界顶级期刊发表文章，而且一发就是三篇的，即使是相关领域的专家学者能做到的屈指可数，更不要说是一个大学还没有毕业的学生了。 人脸配对系统，让江澜在官方挂了名，也让不少信息领域的专家知道了少年天才的名字。 就当大家都以为，她会往信息数据分析这一块发展的时候，人家不声不响就发了三篇关于人工智能的论文，直接就上了世界最顶级的期刊。 江澜极其的嚣张，一般正常论文都会有参考文献，她就没有，连论文的署名她也就写了她自己，不存在什么第一作者第二作者的问题，连导师都没有，全部靠自己。 第一作者指的是文章的主要写作人，也是对文章贡献最大的作者，包括对文章的构思、实验等。 第一作者目前在国内的认可度很高，在职称评审中很多都是要求以第一作者的身份发表文章。 国外很多高校，学生在发表论文的时候，往往导师才是第一作者，学生是第二作者。 毕竟新手上路有很多地方需要老司机带，主要贡献自然也是给老司机的。 人脸配对系统，因为官方保密的问题，除了几个领域内的大佬，暂时还没有多少人知道。 但是三篇一区即最高区的 SCI论文一出，江澜彻底成为了学校里的名人了。 各学科的全部SCI期刊分为一区（最高区）、二区、三区和四区等4个等级： 一区期刊综合数据最高，最难以发表，普通作者是很难达到一区期刊所要求的水平。 国内作者发表SCI论文，二区往往是首选，在过去三四区也是很多作者会选择的。 但随着国内学术水平的提高，三区、四区的SCI论文在国内的认可度越来越有限，很多高校和研究所不认可二区以下的SCI论文成果。 一区SCI的能量有多大呢？ 一区SCI能够发表，那是超级加分项，保研基本上铁板钉钉的事情了。 不光研究生导师会抢着带你，博导都会给你抛来橄榄枝，本科升博士也不是什么传说。 江澜这样的天赋型科研学者，是可遇而不可求的存在，几十年都很难出一个，足够让Q大这些科研大佬为之争抢一番了。 最后江澜再三衡量，选择了一个平常比较低调务实的教授，作为自己的博士生导师。 直播间里的观众不理解，以江澜这样的水平，往往可以吊打位面的一众科学家，为什么还要给自己找麻烦弄个导师呢？ 江澜自然是有自己的到道理的： 其一：入乡随俗。 特立独行并不会显得很有能力，毕竟学术界也有圈子，朝中有人好办事，很多时候能力往往没有人脉重要，多一个人帮衬是好事。 其二：尊重前辈。 科学的发展是承上启下的过程，没有前辈一步一个脚印的艰难前行，哪有后来人高大上的发明。江澜不能因为享受了时代带来的优越，就看不起先辈的探路者。 江澜升了博士，而裴意还在按部就班的读大二，等他知道消息的时候，他彻底凌乱了…… 第一个反应是，不愧是大姐大，真的很牛X，随即他又感觉到了这个世界的参差。 没错，他好像依旧是个废物啊…… 因为公司的事情都落在了裴意的手上，他在学业上面就没有花太多的时间。 虽然门门功课还都是优秀的状态，但是跟江澜比起来，他自认差了一大截。 不服输的裴意，在扛上公司的大山之后，又扛上了学习的大山。 为了赶进度，写论文，裴意每天挑灯夜读，把寝室里其他的学霸都带动起来了。 好家伙，大家都说上了大学之后就不用像高中的时候那么累了。 没想到来了Q大之后，这群人好内卷啊，一个比一个努力，不学习都不好意思了。 裴意在计算机方面得到过江澜的指点，他的起点比正常的学生高很多，所以他写的论文其实含金量也很高，很快就被二区的某个SCI期刊给收录发表了。 裴意的综合表现不错，如今又有SCI期刊的加持，再加上本专业教授的推荐，他很快就保研成功。
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